Por qué OpenAI pierde dinero con cada consulta que le haces

El 11 de septiembre de 2026, OpenAI hizo algo que pocas empresas hacen con su producto más caro: dejó de aceptar clientes nuevos dispuestos a pagar 200 dólares al mes. No fue por falta de demanda, sino por exceso: no daban abasto. La paradoja de fondo es más llamativa todavía: incluso cobrando eso, la empresa seguiría perdiendo dinero. Este artículo explica por qué. Revisado en septiembre de 2026.

Que una empresa pierda dinero mientras crece no es raro —Amazon tardó años en ser rentable—. Lo que hace interesante el caso de la IA conversacional es que la pérdida no viene solo de invertir en el futuro: viene también de que cada respuesta que da el modelo, multiplicada por cientos de millones de personas, tiene un coste real de electricidad y de chips que hay que pagar ya.

¿Por qué pausaron el plan de 200 dólares?

Thibault Sottiaux, responsable de producto de OpenAI, explicó que la demanda de GPT-6 Astra —su modelo más nuevo, capaz de manejar un ordenador como lo haría una persona— disparó la carga sobre sus sistemas a un ritmo que calificó de “algo que no había visto hasta ahora”. El plan Pro, el más caro, es también el que más recursos consume: incluye 200 mensajes semanales del modelo más potente, veinte veces el uso permitido en el plan Plus de 20 $. Las cuentas Pro que ya existían no se vieron afectadas, pero OpenAI dejó de aceptar altas nuevas y mejoras desde ese plan intermedio, sin fecha para reabrirlas, mientras dice estar “trabajando en añadir más capacidad”.

¿Cuánto cuesta de verdad una consulta?

Menos de lo que parece, en energía pura. Según una estimación de Epoch AI, un centro de investigación especializado en IA, una consulta típica a un modelo como GPT-4o consume alrededor de 0,3 vatios-hora: menos de lo que gasta una bombilla LED en pocos minutos. Con unos 1.000 millones de mensajes diarios, eso equivale a una potencia continua de unos 12,5 megavatios solo para responder a las consultas, sin contar el entrenamiento de los modelos.

Entonces, si la consulta es barata, ¿por qué pierden dinero?

Porque el coste energético de responder es solo la punta del iceberg. Encima de eso hay tres capas de gasto mucho mayores: entrenar los modelos nuevos (cada generación cuesta más que la anterior, en cómputo y en tiempo de miles de chips trabajando semanas seguidas), alquilar la capacidad de cómputo necesaria —OpenAI depende de la nube de Microsoft y de chips de Nvidia, ambos muy caros—, y los salarios, disparados por la competencia directa con Google y Meta por el mismo talento. Según informes financieros filtrados que han recogido varios medios —cifras que no proceden de cuentas oficiales, ya que OpenAI es una empresa privada y no las publica completas—, la empresa habría perdido unos 14.000 millones de dólares en 2026 pese a facturar más de 12.000 millones, con una acumulación de caja negativa proyectada de más de 100.000 millones de dólares hasta el final de la década.

¿Y por qué no suben los precios sin más?

Porque están en plena carrera por ser el asistente de IA por defecto, y esa carrera se libra también con precio. Si OpenAI sube mucho sus tarifas, una parte de sus usuarios se pasa a alternativas gratuitas o más baratas de otras empresas (Google integra su IA gratis en Gmail y Búsqueda; también han surgido modelos más baratos de entrenar y ejecutar que sacudieron el mercado en los últimos dos años). Perder cuota de mercado ahora, mientras se define qué asistente usa la mayoría de la gente, pesa más en la estrategia de estas empresas que ser rentables hoy. Es una lógica parecida a la que explicamos en por qué las apps son «gratis»: captar y retener usuarios primero, cobrar —o rentabilizar de otra forma— después.

Lo que OpenAI no confirma

• Las pérdidas exactas de OpenAI. Al ser una empresa privada, no publica sus cuentas completas; las cifras que circulan proceden de informes filtrados a medios financieros, no de datos auditados y públicos.
• Cuánto durará esta estrategia de crecer asumiendo pérdidas grandes, y si sus inversores mantendrán la paciencia si los ingresos no aceleran.
• Si la pausa del plan de 200 $ es solo un problema temporal de capacidad, como dice la empresa, o una forma de contener la demanda mientras reordenan precios y costes.

Sobre el gasto que hay detrás de estos modelos, puedes leer la burbuja de la IA y por qué los centros de datos suben la factura de la luz.